Home
El Departamento de Matemáticas del Cinvestav-IPN los invita al Seminario sobre Métodos Matemáticos y Algoritmos, las sesiones se llevarán a cabo cada dos semanas, los días miércoles a las 16:00 hrs. El calendario de exposiciones así como las grabaciones de las sesiones y otros materiales serán publicados en esta misma página.
Próxima conferencia
24 de abril de 2024. 16:00 hrs.
Unirse a Zoom
ID de la reunión: 822 0379 2751
Contraseña: 249604
Dr. Víctor Mijangos
UNAM
Modelos de aprendizaje profundo para el manejo de distintas estructuras en el dominio de datos
Resumen: Las redes neuronales son un tipo de modelo gráfico que han tenido un impacto sin precedentes en la Inteligencia Artificial en la actualidad. Los grandes modelos del lenguaje, o las redes generativas han dado pie a desarrollos sorprendentes con múltiples aplicaciones, como la generación de imagen, texto, la clasificación de datos, etc. La capacidad de las redes neuronales viene determinada por diferentes aspectos de su arquitectura; éstas son capaces de procesar diferentes estructuras subyacentes a los datos, sean estos imágenes, texto, audio, datos estructurados un de algún otro tipo. Asimismo, pueden combinarse con estrategias de regularización u optimización para mejorar la calidad de su aprendizaje. Finalmente, su implementación computacional permite que el aprendizaje sobre éstas (la forma en que estas redes se adaptan a los problemas específicos) pueda realizarse de manera efectiva.
Esta plática tiene como objetivo presentar estos diferentes aspectos de las redes neuronales con especial enfoque en su uso para su aplicación para la estimación de probabilidades, lo que es una parte esencial en tareas generativas y de clasificación. De igual forma, se presentará las diferentes formas de trabajar con la estructura de los datos para obtener redes recurrentes, convolucionales, atencionales o de gráficas, y se verá la relación que existen entre estos tipos de arquitecturas.
