Este curso presenta la teoría contemporánea y aplicaciones del álgebra lineal.
El curso presentará los conceptos clásicos así como temas recientes de investigación.
Se enfatizarán las aplicaciones a combinatoria, teoría de gráficas, programación lineal, probabilidad, códigos, etcétera.
El texto de base será "Matrix Analysis and Applied Linear Algebra" de Carl D. Meyer, el cual está disponible en versión electrónica en la página anterior.

Temario:

• Espacios Vectoriales
• Normas, Producto Interno y Ortogonalidad
• Determinantes
• Eigenvalores y Eigenvectores
• Teoría de Perron-Frobenius (Matrices Estocásticas y Cadenas de Markov)
• Proyectos individuales sobre aplicaciones especiales

Referencias Bibliográficas Adicionales:

• "Matrix Computations", de Gene H. Golub y Charles F. Van Loan.
• "Applied Numerical Linear Algebra", de James W. Demmel.
• "Nonnegative Matrices and Applicable Topics in Linear Algebra", de Alexander Graham.
• "Matrices and Linear Programming, with applications", de Toshinori Munakata.
• "Linear Algebra Methods in Combinatorics, with Applications to Geometry and Computer Science", de Laszlo Babai y Peter Frankl.

Tareas:

• Tarea 1. Fecha límite de entrega 2 de abril de 2009.pdf tex
• Tarea 2. Fecha límite de entrega 30 de abril de 2009.pdf tex
• Tarea 3. Fecha límite de entrega 11 de junio de 2009.pdf tex
• Tarea 4. Fecha límite de entrega 2 de julio de 2009.pdf tex
• Tarea 5. Fecha límite de entrega 23 de julio de 2009.pdf tex

Presentaciones de Proyectos Personales:

• 9 de julio: Héctor Hugo Corrales Sánchez y Juan Antonio Bustamante Bahena.
• 16 de julio: Carlos Mauro Ramos Orozco y Ulises Velazco.
• 21 de julio: Werni Romero y Carlos Alejandro Alfaro Montúfar.
• 28 de julio: Salvador Crúz y Victor Adrián Quiroz Arán.
• 30 de julio: Examencito sobre las presentaciones.